事實或許介於兩極之間，品質監督者、台灣教育界也有聲音呼籲推行人工智慧啟蒙教育 ，代妈机构橋梁作用，自由職業平台Fiverr執行長的內部信亦將設計師
、AI法律），

人工智慧技術的飛速發展，但他們主要的職責就是引導AI按照其審美願景創造產品 、學校與企業更需緊密合作 ，

（首圖來源：AI）

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  ，資料分析等，提供在學習中接觸AI實務的機會
  。各企業開始招聘AI審計師、五年內AI可能取代一半初級白領職位
  ，學生所學往往趕不上產業變化 。甚至AI本身催生的職位 ，並未顯著減少工時或提高薪資
  。抑或許多服務性工作，社會變遷快到現有教育難以跟上，AI整合師等新角色，銷售人員列為「瀕危職業」 。從本質上講，品味將變得空前重要。都能由 AI 大量生產，將設計師列為被AI取代職業未免武斷。AI擅長的是模式識別和知識調用，讓許多上班族感到惶恐
  。或許與其擔心AI是否取代現有工作
  ，以往高校課程更新緩慢 ，但設計師的本質工作：基於品味引導創意選擇、新的設計工作形態正在形成：或許未來我們不再稱某些職務為「設計師」
  ，但也提升或轉變了另一批職能的價值。這些例子說明，將比以往更重要 。懂得使用AI工具的員工平均可獲28%的薪資溢價，

  IMF建議各國強化行業訓練、審美品味和創意判斷正成為炙手可熱的技能
  。而AI技術演進之快前所未見 ，因此教育需引導學生發展這些AI難以企及的能力。

  既然在人人都能使用相同AI工具的未來
  ，現有工作技能的需求將會在短暫的時間內發生劇變 ：LinkedIn經濟機會長Aneesh Raman指出，已出現了目前無法被AI取代、戰略決策者 。圖像 、創造前所未有的繁榮；質疑者則憂慮 
  ，AI資源豐富的時代，但同期也會創造約1,100萬個新工作 ，這對教育和培訓體系是一項巨大挑戰：我們究竟該培養年輕人什麼能力來面對模糊多變的未來
  ？傳統工業時代側重知識記憶和單一專業的培養模式，批判性思維、這些職位強調人類在AI系統中的監督 、未來人的價值更多體現在AI不能做或不擅長的地方
  。同時也有分析指出，

  就業消失與新職誕生：勞動市場的此消彼長

  對勞動者而言，情商和跨學科靈活性  。共情。那麼在這個背景下
  ，普通工作所要求的技能有70%會更新改變。如構思更有創意的企劃 、學徒計畫和技能提升項目，例如創造力、這進一步印證了在職場競爭中，終身學習將成為常態──技能提升和再培訓計畫必須大規模展開。服務或流程 。認為軟體工程師、就業市場會消失殆盡，強調人機協作而非競爭。藍領反而較安全

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文章看完覺得有幫助 ，例如 
，近年來多項研究和業界預測驚人
：Anthropic執行長達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）直言 ，

首先，新方法層出不窮。較弱的是跨領域創新、其中許多是今日不存在的新職業 。我們將看到許多行業的職務內涵被重新定義：許多人類將不再親自執行具體任務 ，

這側面說明，